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什么是人臉識(shí)別?刷臉支付的優(yōu)勢(shì)與弊端介紹

發(fā)布時(shí)間:2019-03-04 16:03

人臉識(shí)別研究始于上世紀(jì)60年代末至70年代初,與指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都屬于生物識(shí)別技術(shù)的一種。早期人臉識(shí)別技術(shù),是測(cè)量人臉上根據(jù)眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個(gè)部位的幾何關(guān)系,通過圖像庫中的人臉模板,與待識(shí)別人臉在灰度上的相似程度,來實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。其弊端是容易丟失有用信息,在視角、表情等變化的情況下識(shí)別能力很差。那么,刷臉支付的優(yōu)勢(shì)與弊端有哪些?

刷臉支付

刷臉支付優(yōu)勢(shì):

1、 人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是采集比較直觀

商家可以通過采集用戶的照片歸檔到數(shù)據(jù)庫,再通過算法的改善來把用戶的臉部特征跟照片進(jìn)行比對(duì)即可實(shí)現(xiàn)“刷臉”。

2、 成本較低,便利性較高

按照識(shí)別的精度排序,確實(shí)是虹膜、指紋、人臉的識(shí)別精度依次降低。但人臉識(shí)別可以根據(jù)攝像頭的提升而提升,雙目攝像頭、結(jié)構(gòu)光攝像頭、TOF等等,這個(gè)上升空間很大。從應(yīng)用性來看,你現(xiàn)在讓所有的用戶都去提取虹膜信息、指紋信息,這個(gè)很難,不現(xiàn)實(shí)。而我們每個(gè)人都有身份證照片,從對(duì)比庫的角度來看,人臉識(shí)別是有一定優(yōu)勢(shì)的。此外,虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別需要額外裝置,而進(jìn)行人臉識(shí)別,只要有一部手機(jī)就可以進(jìn)行識(shí)別或者收集。

3、 體驗(yàn)度較好,用戶較易接受

由于人臉識(shí)別根據(jù)攝像頭的提高而提高,而且算法的改進(jìn)會(huì)讓刷臉核驗(yàn)在極短時(shí)間內(nèi)完成,讓用戶覺得這技術(shù)很高效很便捷。而指紋、虹膜由于更多地依靠智能硬件模塊的識(shí)別,比如上班考勤可能需要員工在指紋機(jī)上按幾次才能識(shí)別,這樣就會(huì)使得用戶下意識(shí)地把指紋識(shí)別歸為體驗(yàn)差的技術(shù)。

刷臉支付優(yōu)勢(shì)

刷臉支付弊端:

與指紋、虹膜等相比,人臉是一個(gè)具有弱隱私性的生物特征,因此,刷臉支付的技術(shù)對(duì)于公民隱私保護(hù)造成的威脅性尤其值得重視。 在信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)的處理、分析、應(yīng)用很多都是由算法來實(shí)現(xiàn)的,越來越多的決策正被算法所取代。因此,如果將算法應(yīng)用在犯罪評(píng)估、信用貸款、雇傭評(píng)估等關(guān)系人們切身利益的場(chǎng)合,一旦產(chǎn)生歧視,就可能危害個(gè)人乃至社會(huì)的利益。所以,刷臉支付、刷臉識(shí)別應(yīng)用在金融支付行業(yè)還是存在一定的風(fēng)險(xiǎn),所以在銀行取錢只通過刷臉不用密碼的情況還沒有真正實(shí)現(xiàn)。

刷臉識(shí)別在安防行業(yè)、金融支付行業(yè)、新零售、智慧餐飲的應(yīng)用已不是停留在想象里,而是已經(jīng)頻頻在我們的生活中上演,場(chǎng)景化的應(yīng)用也越來越普及。但是,法規(guī)應(yīng)促使數(shù)據(jù)交易各方對(duì)自己的行為負(fù)責(zé),讓每個(gè)人知道自己的數(shù)據(jù)如何被處理,特別是用于其他用途的情形,減少數(shù)據(jù)濫用,讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。

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