刷臉支付是一種以AI人臉識別為核心的新型支付方式。刷臉支付的過程非常的簡單，你不需要帶錢包、信用卡或手機，支付時只需要自己面對刷臉支付pos機屏幕上的攝像頭，刷臉支付系統(tǒng)會自動將消費者面部信息與個人賬戶相關聯(lián)，整個交易過程十分便捷。

刷臉支付功能

有人質(zhì)疑刷臉支付的準確度和安全性，那么目前刷臉支付功能還存在著哪些隱患?

問題一：隱私問題泄露

跟密碼泄漏后可以立馬修改不同，如果面容數(shù)據(jù)庫泄露，用戶很難修改自己的面容，再加上日益發(fā)達的整容技術，未來會不會出現(xiàn)“面容黑客”，將黑客技術與整容技術結(jié)合，為某個重要賬號定制一個面容來解鎖手機或者別的安全數(shù)據(jù)庫。

并且隨著人臉識別系統(tǒng)越來越多地被應用于執(zhí)法當中，成為執(zhí)法機關追蹤犯罪的有力工具，但這也有可能侵犯公眾隱私。人臉識別技術帶來的倫理困境主要包括，侵犯他人隱私、發(fā)生誤認、種族分析和歧視、功能蔓延風險。經(jīng)濟、快速、大規(guī)模地對人臉圖像進行記錄、儲存和分析，可能對隱私、公平及信任等概念帶來根本性改變。

問題二：極端情況及不兼容性

例如，雙胞胎依然可以通過FaceID解鎖彼此的iPhone X，這種情況較為少見，且相對于指紋而言，遇到面容十分接近的概率要低20倍。

如果我們了解Phone X的人臉識別的原理是先進行感光啟動，判斷利用多少光源才能進行人臉識別，感光元件投射紅外線投射到使用者臉上，超過三萬個光點的投射 變化，臨摹出3d人臉，反射回來的數(shù)據(jù)進行一系列的計算。那么我們通過石膏等工具復制自己的臉，并進行上色就可以輕易騙過Phone X的算法進行刷臉操作。

刷臉支付系統(tǒng)

再有我們的科技以人為本，但iPhone X的Face ID對部分有戴面罩習慣的民族、對臉上有疤痕的用戶、以及盲人用戶都是不友好的。雖然美妝對于Face ID沒有大的影響，但整容卻有。整容技術越來越發(fā)達，網(wǎng)紅們長得越來越像，F(xiàn)aeeID如何應對越來越相似的臉，以及如何應對同一個用戶今天與明天長得截然不同?

問題三：反人臉識別技術的產(chǎn)生

現(xiàn)代臉部識別軟件主要依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡——一種從大量信息中學習模式的人工智能技術。在被呈現(xiàn)過數(shù)百萬張人臉之后，該類軟件就能習得臉部概念，懂得如何分辨不同的臉。而同樣我們也可以開發(fā)出一款反面部識別眼鏡，通過對抗訓練生成一個反面部識別系統(tǒng)，從而對現(xiàn)在面部識別的深度網(wǎng)絡進行攻擊。

人臉支付特有的識別系統(tǒng)需要活體+正臉面對掃碼臺才可以進行支付，但同樣不需要用戶做其他多余動作，簡潔性上雖然差了一點點，但是安全性卻是無可挑剔的。