現(xiàn)如今，人臉識(shí)別已經(jīng)走進(jìn)了我們生活中的方方面面，拿起手機(jī)掃臉付賬，掃描人臉完成考勤，刷臉入住酒店紛紛便利了我們的生活。而人臉識(shí)別里一項(xiàng)必不可少的技術(shù)就是人臉活體檢測(cè)，即AI不但要確定這是“你”，還需要確定這是“真實(shí)存在的、活的你”。

人臉識(shí)別技術(shù)

是不是聽起來(lái)有些奇怪?人類可以僅通過(guò)視覺(jué)就完成生物和物體的辨別，然而機(jī)器需要通過(guò)學(xué)習(xí)才能進(jìn)行這項(xiàng)檢測(cè)。正如刷臉的你需要完成識(shí)別，打開手機(jī)攝像頭后，機(jī)器會(huì)檢測(cè)你是不是“活的你”。如果出現(xiàn)在鏡頭面前的是一張照片，或者是視頻畫面里的你，或者是用了你的臉模做的人匹面具，機(jī)器需要自己進(jìn)行判斷，并且確保“其他的你”不會(huì)通過(guò)他的識(shí)別。這就是人臉活體檢測(cè)的意義。

人臉活體檢測(cè)主要是通過(guò)識(shí)別活體上的生理信息來(lái)進(jìn)行，它把生理信息作為生命特征來(lái)區(qū)分用照片、硅膠、塑料等非生命物質(zhì)假座的生物特征。為了確保你是“活的你”，人臉活體檢測(cè)通常包含幾個(gè)鑒別步驟，比如眨眼判別：對(duì)于可以要求用戶配合的應(yīng)用系統(tǒng)，要求用戶眨眼一到兩次，人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)根據(jù)自動(dòng)判別得到的眼睛的張合狀態(tài)的變化情況來(lái)區(qū)分照片和人臉;或者嘴部張合判別：與眨眼判別類似，要求用戶張開、閉合嘴巴一到兩次，人臉識(shí)別系統(tǒng)據(jù)此區(qū)分照片與真實(shí)人臉。

考慮到一旦虛假人臉攻擊成功，極有可能對(duì)用戶造成重大損失，因此勢(shì)必需要為現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)可靠、高效的人臉活體檢測(cè)技術(shù)?；谌四樧R(shí)別場(chǎng)景中的防欺詐解決方案，人臉活體檢測(cè)技術(shù)可以有效阻擋PS換臉、視頻、三維人臉模型、高清人像照片等各種不同類型的攻擊。通過(guò)動(dòng)作指令驗(yàn)證前端活體有效，再獲取一張操作者本人照片，將這張照片傳送至服務(wù)器端，由機(jī)器進(jìn)行活體的后驗(yàn)，防止被攻擊欺詐，提高安全性。

近幾年，人臉識(shí)別技術(shù)在身份認(rèn)證領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)有了較多應(yīng)用，例如：支付寶、招行的取款、養(yǎng)老金領(lǐng)取等方面，但在杜絕假冒、認(rèn)證安全性等方面，目前還是一個(gè)比較需要進(jìn)一步解決的課題，特別是在移動(dòng)端的人臉活體檢測(cè)技術(shù)方面。依托領(lǐng)先的分析算法和技術(shù)實(shí)力，人臉活體檢測(cè)能夠極速處理并返回結(jié)果，滿足各行各業(yè)的業(yè)務(wù)需求，不管是金融平臺(tái)、社交軟件還是各種社區(qū)，客給予戶可依賴的身份驗(yàn)證服務(wù)。