最近，一段“朱茵變楊冪”的視頻在B站上火爆了起來，AI黑科技很是讓小伙伴們驚訝了一把。

其實，這種“換臉”特效，已經(jīng)不是什么新鮮事了，但deepfake的出現(xiàn)，還是令人驚艷了一把。原因無他，技術(shù)門檻的降低使這一本來專業(yè)的換臉行為變成了所有人都可以接觸的領(lǐng)域。

掃臉支付

但是如此以來，也引發(fā)了人們的討論：這樣的侵權(quán)行為，還會出現(xiàn)很多次嗎?如果視頻中的人臉實現(xiàn)了轉(zhuǎn)化，可以騙過目前最火熱的支付設(shè)備——掃臉支付嗎?

在這里，我們可以很肯定的回答你——掃臉支付并不會被這種換臉行為所“欺騙”。

原因也很簡單，所謂視頻，也不過是連續(xù)運動的圖片罷了，deepfake的存在只是將原本需要人工操作的“選擇”-“覆蓋”-“生成”的步驟通過算法實現(xiàn)優(yōu)化，從而降低人工操作成本，實現(xiàn)普及而已。

其中諸如從原始對象中提取面部信息，進(jìn)行模型訓(xùn)練并轉(zhuǎn)換等難點，都可以通過ai的深度學(xué)習(xí)來完成。

“蜻蜓”自誕生之初也經(jīng)歷過了各種考驗，直至現(xiàn)在技術(shù)的成熟。它結(jié)合了阿里云端人臉識別和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以對客戶進(jìn)行快速人臉識別，就連Iphone X也無法區(qū)分的雙胞胎也能精準(zhǔn)識別出來。

在這個過程中，支付寶的技術(shù)人員還專門針對各種可能性的發(fā)生進(jìn)行了“變臉、變妝”識別，可謂是身經(jīng)百戰(zhàn)。

支付寶蜻蜓

支付場景對人臉識別的精度要求極高，其中用 Depth 圖像判斷人臉的 3D 性 ，就可以有效地防御2D攻擊如手機(jī)、電腦等顯示屏和打印照片。

也就是說，盡管deepfake已經(jīng)欺騙了許多人臉識別的系統(tǒng)，但對于支付寶“蜻蜓”的活體識別系統(tǒng)來說，還是不具備完全的欺騙性的，掃臉支付的安全性有保障。

而我們唯一需要擔(dān)心的，只有自己的肖像權(quán)罷了。