今年CES上展出了一些不少腦洞大開的智能硬件產(chǎn)品，比如加入物聯(lián)網(wǎng)功能的智能開瓶器、智能魚竿等。近兩年，科技廠商對于搭載了AI技術的智能硬件投入了極大的熱情，智能硬件正在以各種途徑滲透到人類世界中，在商場中經(jīng)?？吹揭匀斯ぶ悄転橘u點的智能產(chǎn)品，似乎所有的商品只要加個藍牙、做個App，就可以“萬物皆智能”了。

人工智能行業(yè)

圖靈曾反復強調，一個AI成功的標志是，讓人分辨不出它到底是機器還是人。若能達到圖靈所說的標準，人工智能還需要突破很多瓶頸。現(xiàn)在人工智能還處于相對“弱智“階段，其神經(jīng)網(wǎng)絡與人腦的神經(jīng)系統(tǒng)相差甚遠，無法像人一樣具有常識和情商。

人工智能仍然需要解決算法、數(shù)據(jù)、計算速度、通信、傳感器、存儲等方面的問題，但這并不妨礙各行各業(yè)擁抱人工智能的熱情，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù)顯示，預計到2020年，中國在機器人研發(fā)上的支出將占全球30%以上。

2017年，麥肯錫在《人工智能：下一個數(shù)字前沿》的報告中表示，企業(yè)如果不轉型，那將會被人工智能的早期使用者越甩越遠。業(yè)界也把現(xiàn)在的人工智能比作90年代初的互聯(lián)網(wǎng)，搶占先機，吃得第一波紅利也早已成為共識。

人工智能在模糊識別及應用場景方面，需要不斷的訓練，提高認知和判斷。同樣對于因人工智能而焦慮的企業(yè)來說，也需要對人工智能樹立起一個清晰且全面的認知，切勿為了創(chuàng)新而創(chuàng)新，切忌為了轉型而轉型。騰訊研究院2017年發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢》指出，全球人工智能公司總數(shù)為2542家，僅2017一年已有50家宣布倒閉。2018年上半年，人工智能行業(yè)融資事件也急劇減少。

市面上有些像智能音箱、早教機器人等智能硬件產(chǎn)品，因其質量不一、體驗不佳等問題被網(wǎng)友吐槽，甚至AI+教育一度被吐槽成“有史以來最貴的一場試驗”。有相關數(shù)據(jù)顯示，國內貼著AI標簽的在線教育企業(yè)有400家以上，然而卻有70%的公司面臨虧損。

在這些慘淡的實踐背后，看到了整個行業(yè)的浮躁和熱衷追風口的心態(tài)。人工智能重資本、重運營，所以無論是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司轉型，還是傳統(tǒng)行業(yè)采納人工智能技術，都需要對人工智能有著深刻的認識，做好企業(yè)內部培訓，深度挖掘行業(yè)與人工智能背后的需求，做到知行合一，以應對人工智能帶來的機遇與挑戰(zhàn)。

如果說互聯(lián)網(wǎng)的上半場是靠流量，靠風口，那互聯(lián)網(wǎng)的下半場則需要靠內生增長。人工智能作為底層創(chuàng)新驅動力，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來新的活力，行業(yè)將從高速度增長向高質量增長轉變。

雖然這兩年，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的各個賽道上已擠滿了選手，商業(yè)化落地的競爭將非常激烈。但是隨著各項政策的不斷完善，人工智能與各行各業(yè)的融合將趨于理性。那些能在垂直領域找到應用場景的AI創(chuàng)業(yè)公司，或將贏得更大的生存空間。