智能售貨機的前身是自動販賣機，兩者并沒有本質(zhì)的區(qū)別，都是無人經(jīng)營，自助購買商品，前者隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展而融入更多的科技感，譬如移動支付、SaaS系統(tǒng)、Ai智能互動等等，后者屬于傳統(tǒng)機械式設(shè)備，只是一個單純售貨的“鐵盒子”。

倘若回溯國際智能售貨機的發(fā)展史，起碼要從一百年前開始講起，但回顧國內(nèi)智能售貨機的發(fā)展歷程，卻只有不到30年的歷史，共分為四大階段：

第一階段：機械式自動售貨時代

上個世紀90年代期間，隨著國際眾多零售連鎖品牌的進場，自動售貨機作為無人零售的標準化模式，也跟隨潮流進入國內(nèi)市場，但其受眾人群相對狹窄，除部分追逐時尚的年輕人之外，絕大多數(shù)的普通人群對這個新物種并不待見。

機械式自動售貨時代

一方面，傳統(tǒng)自動售貨機普遍采用機械式工控設(shè)備完成出貨，譬如彈簧出貨和機械手推，貨物損壞率、故障率、出貨失敗率相對較高，且無客服完成補充售后服務(wù)，導致許多消費者白花了錢，卻得不到合格的商品。

另一方面，對于經(jīng)營者而言，在城市化落后的90年代期間，居民素質(zhì)普遍偏低、破壞率提升、假幣識別難度較大等等問題，無疑阻礙了自動售貨機行業(yè)的發(fā)展。

第二階段：電子化自動售貨時代

隨著國內(nèi)經(jīng)濟的高速發(fā)展，不僅開放吸引諸多國外高精準工程技術(shù)的引入，更是帶動了國內(nèi)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的崛起，許多傳統(tǒng)機械設(shè)備紛紛得到優(yōu)化和改造，一些自動售貨機運用了紅外傳感技術(shù)、USB數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)等多種先進技術(shù)，提高了設(shè)備運作的效率和精準度，同時，經(jīng)營者還可以通過SaaS系統(tǒng)了解和統(tǒng)計自動售貨機的運營情況，這些電子化技術(shù)提高了自動售貨機的運營效率，也為許多自動售貨機品牌的規(guī)模化發(fā)展提供了保障。

電子化自動售貨時代

第三階段：數(shù)字化智能售貨時代

“數(shù)字化”一詞其實早在電商時代便開始被廣泛提及，得益于互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)的普及，數(shù)字化在電子化的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了體量更大、維度更高、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析能力。

如果說電子化信息時代讓智能售貨機從一臺物理機器變成一臺終端設(shè)備，那么，數(shù)字化則將每一臺終端設(shè)備都鏈接在一起，向上通過各終端設(shè)備的品控數(shù)據(jù)、貨銷數(shù)據(jù)、硬件運營數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)分析，輸出科學高效的設(shè)備管理決策;向下則結(jié)合地域、消費人群、品類經(jīng)營等不同數(shù)據(jù)類型的多項比對，優(yōu)化選品，降低供應(yīng)鏈成本，為消費者提供更高性價比的商品。

數(shù)字化智能售貨時代

第四階段：智能化新零售時代

有的人認為，數(shù)字化即智能化，其實嚴格來說，兩者是不一樣的，數(shù)字化其實更多是大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)所帶來的高階數(shù)據(jù)分析能力，以往的單渠道數(shù)據(jù)(線上線下獨立)過渡到多渠道數(shù)據(jù)融合(線上數(shù)線下融合)即數(shù)字化。然而，智能化的自動售貨機其實更像新零售時代的新產(chǎn)品，即以人工智能為主，由AI機器人主導經(jīng)營，人類輔助執(zhí)行。

然而，目前國內(nèi)的市場上，并沒有真正的智能化自動售貨機，更多只是以一種黑科技手段作為噱頭，博取市場的關(guān)注度。但是，據(jù)了解，未來科技即將發(fā)布的智能零售機器人，或許將打破國內(nèi)智能售貨機市場的傳統(tǒng)格局，成為真正意義上的智能化售貨機。

智能化新零售時代

據(jù)悉，甘來科技的智能零售機器人是以AI人工智能作為中央核心管控系統(tǒng)，由Ai機器人完成體驗端的語音互動、支付引導、售后應(yīng)答、游戲互動等多種擬人化體驗，并由Ai數(shù)字化技術(shù)監(jiān)管工控系統(tǒng)，實現(xiàn)智能溫控、無損出貨等功能，更重要的是，在運營端，人類無需主動分析數(shù)據(jù)報告，而是由Ai機器人直接提供行為決策意見，如何時補貨、走哪條路線補貨等等。

毫無疑問，當智能售貨機達到全智能化的階段時，無人零售這一行業(yè)格局也勢必發(fā)生顛覆性改變，高度擬人化的Ai機器人體驗，或許將會成為打破人類與機器之間的壁壘的有效手段。