刷臉支付，其實就是POS機的改變形態(tài)，也是支付媒介的變化。至20世紀90年代，互聯(lián)網(wǎng)的誕生引發(fā)了支付模式的進一步變革。我們歷經(jīng)從銀行卡、快捷支付、條碼支付到二維碼支付的演進過程?，F(xiàn)在，到了用”刷臉“來支付了。人們接受新事物的能力也越來越強，速度也越來越快。

如今，人臉識別技術(shù)已經(jīng)開始全面商用，在商超、醫(yī)院、高鐵、機場、安檢等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，刷臉設(shè)備采用的防攻擊活體檢測技術(shù)可以抵抗各種真實偽造攻擊，無論是3D重建及人融合的軟件，還是屏幕重放或者打印面具，又或者拿打印照片，或者數(shù)字照片等，都能被識別出來。

活體識別是一種技術(shù)，是一種算法。在刷臉支付的場景中，集合了多種活體檢測的技術(shù)，所以用戶不必擔(dān)心。借用百度百科的一句話解釋：基于3D結(jié)構(gòu)光成像原理，通過人臉表面反射光線構(gòu)建深度圖像，判斷目標對象是否為活體，可強效防御圖片、視頻、屏幕、模具等攻擊。金融級人臉識別的技術(shù)要求和難點，我們總結(jié)以下幾點：

1、高安全性：人臉活體檢測技術(shù)（防止照片偽造、視頻、面具以及專業(yè)軟件工具等攻擊）

2、高準確率：極低誤識率下的高識別通過率。

3、高可用性：海量并發(fā)人臉比對服務(wù)高實時性，人臉比對結(jié)果實時返回。

刷臉支付的技術(shù)通過了多年不斷地深耕，解決了重重技術(shù)難題，通過生物識別技術(shù)和圖像處理技術(shù)的融合，已經(jīng)將識別人臉的精準度達到了99.9%。可以說刷臉支付的應(yīng)用開啟了人工智能的革命。人工智能在商業(yè)化的落地，對于大眾來說都可以得到普遍的使用，隨著各方從業(yè)者的推廣以及技術(shù)的不斷升級，人工智能和商業(yè)領(lǐng)域進一步契合，而刷臉支付是開啟未來人工智能的一次重大創(chuàng)舉。

2020年是刷臉支付助力經(jīng)濟復(fù)蘇的一年，隨著疫情的不斷穩(wěn)定，支付寶、微信推出各樣的刷臉活動助力商家實現(xiàn)經(jīng)濟增長?？嵯肀兄鵀樯虘魩砀玫闹Ц扼w驗，不斷更新迭代自己的產(chǎn)品、不斷創(chuàng)新，只為客戶帶來更加完善更加安全的產(chǎn)品。