很多人擔(dān)心刷臉支付的風(fēng)險(xiǎn)是因?yàn)闆](méi)搞清楚刷臉支付的原理：支付寶的人臉識(shí)別技術(shù)采用在該領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)給出一個(gè)相似值。通過(guò)這個(gè)值即可確定是否為同一人。阿里巴巴提供的材料顯示的技術(shù)原理是：這個(gè)系統(tǒng)人臉識(shí)別中各個(gè)環(huán)節(jié)全部基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（CNN），通過(guò)人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位、特征提取和特征比對(duì)等技術(shù)手段，從圖像或視頻中發(fā)現(xiàn)，定位人臉進(jìn)而識(shí)別出人臉?biāo)鶎俚娜说纳矸?。刷臉支付采用的?D人臉識(shí)別技術(shù)，在進(jìn)行人臉識(shí)別前，會(huì)通過(guò)軟硬件結(jié)合的方式進(jìn)行檢測(cè)，來(lái)判斷采集到的人臉是否由照片、視頻或者軟件模擬生成的。此外，如刷臉支付功能需要用戶(hù)進(jìn)行開(kāi)通操作，開(kāi)通之后才能進(jìn)行支付，用戶(hù)也可以隨時(shí)關(guān)閉，且只有在輸入過(guò)密碼的支付寶App上才能開(kāi)通刷臉支付。螞蟻金服表示，即便出現(xiàn)賬戶(hù)被冒用的極小概率事件，支付寶也會(huì)通過(guò)保險(xiǎn)公司進(jìn)行全額賠付。所以刷臉支付的風(fēng)險(xiǎn)是最低的。就算是出現(xiàn)小概率事件，支付寶也是會(huì)全額賠付的。

刷臉支付安全嗎

刷臉支付不是一走一過(guò)就可以刷臉成功的，是有距離限制的，設(shè)備會(huì)不斷提示你距離的，側(cè)臉，圖片，視頻等都刷不了。可以說(shuō)，從某種意義上來(lái)說(shuō)，刷臉支付更安全：

1，掃碼支付分為兩種情況，一種是用戶(hù)主動(dòng)掃商家二維碼付款，一種是用戶(hù)出示付款碼給商家掃碼付款。但前一種方式，容易讓用戶(hù)掃到帶有木馬病毒的二維碼，嚴(yán)重威脅手機(jī)安全；

而用戶(hù)出示付款碼時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)被人盜刷的可能，之前有則新聞就是，有人的在排隊(duì)等待付款時(shí)提前開(kāi)啟付款碼界面，被站在后面的人盜刷了。

這些情況其實(shí)每天都有可能發(fā)生，只是有些人認(rèn)為損失金額較小，所以不選擇報(bào)警處理，有的人甚至不知道遇到這樣的情況該怎么處理而不了了之。

2，刷臉支付設(shè)備采用的是目前安全系數(shù)最高的3D人臉識(shí)別技術(shù)，使用毫米級(jí)景深信息檢測(cè)，在用戶(hù)第一次使用時(shí)，就通過(guò)光感點(diǎn)陣，采集了用戶(hù)獨(dú)一無(wú)二的生物身份信息，然后與實(shí)名認(rèn)證后的支付寶賬號(hào)相連，來(lái)達(dá)到安全支付的效果。

目前支付寶的刷臉設(shè)備已達(dá)到了99.99%的準(zhǔn)確度。也就是說(shuō)，就算不法分子拿著我們的照片或者視頻，也無(wú)法通過(guò)支付寶刷臉支付的認(rèn)證。

刷臉支付更安全，在今后的實(shí)際應(yīng)用中會(huì)得到進(jìn)一步證明。