支付寶和微信支付的大力推廣下，刷臉支付已逐漸成為移動(dòng)支付行業(yè)新的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。

商家可以通過(guò)采集用戶的照片歸檔到數(shù)據(jù)庫(kù)，再通過(guò)算法的改善來(lái)把用戶的臉部特征跟照片進(jìn)行比對(duì)即可實(shí)現(xiàn)“刷臉”。

人工智能零售

成本較低，便利性較高

按照識(shí)別的精度排序，確實(shí)是虹膜、指紋、人臉的識(shí)別精度依次降低。但人臉識(shí)別可以根據(jù)攝像頭的提升而提升，雙目攝像頭、結(jié)構(gòu)光攝像頭、TOF等等，這個(gè)上升空間很大。從應(yīng)用性來(lái)看，你現(xiàn)在讓所有的用戶都去提取虹膜信息、指紋信息，這個(gè)很難，不現(xiàn)實(shí)。而我們每個(gè)人都有身份證照片，從對(duì)比庫(kù)的角度來(lái)看，人臉識(shí)別是有一定優(yōu)勢(shì)的。此外，虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別需要額外裝置，而進(jìn)行人臉識(shí)別，只要有一部手機(jī)就可以進(jìn)行識(shí)別或者收集。

體驗(yàn)度較好，用戶較易接受

由于人臉識(shí)別根據(jù)攝像頭的提高而提高，而且算法的改進(jìn)會(huì)讓刷臉核驗(yàn)在極短時(shí)間內(nèi)完成，讓用戶覺(jué)得這技術(shù)很高效很便捷。而指紋、虹膜由于更多地依靠智能硬件模塊的識(shí)別，比如上班考勤可能需要員工在指紋機(jī)上按幾次才能識(shí)別，這樣就會(huì)使得用戶下意識(shí)地把指紋識(shí)別歸為體驗(yàn)差的技術(shù)。

支付寶和微信為推動(dòng)刷臉支付更快更早的在全國(guó)落地使用，加快了硬件設(shè)施的推陳出新，產(chǎn)品迭代的頻率之快可以用你爭(zhēng)我搶來(lái)形容，這期間充滿了火藥味。

刷臉支付體驗(yàn)

在騰訊，阿里兩大巨頭不惜成本互燒補(bǔ)貼的背景下，不僅僅給機(jī)器廠家打通收益渠道，更是給處于下游的刷臉支付服務(wù)商帶來(lái)巨大的發(fā)展契機(jī)。

支付寶起先宣布拿出30億補(bǔ)貼刷臉支付市場(chǎng)，在今年9月支付寶開(kāi)放日會(huì)議上，阿里解除這一補(bǔ)貼政策，做出“補(bǔ)貼無(wú)上限”的明確表示。另一方面，微信對(duì)其刷臉機(jī)器“青蛙”也設(shè)置了高額機(jī)器補(bǔ)貼，有服務(wù)商透漏，微信注入補(bǔ)貼資金為100億。

兩大支付巨頭的補(bǔ)貼大戰(zhàn)進(jìn)入白熱化階段，這一舉動(dòng)的實(shí)施將刷臉支付商業(yè)化推動(dòng)的氛圍烘托至高潮。有相關(guān)人士指出：“這場(chǎng)補(bǔ)貼大戰(zhàn)將會(huì)是場(chǎng)持久戰(zhàn)?！?

刷臉支付形式

總之，人工智能在零售中的應(yīng)用已不是停留在想象里，而是已經(jīng)頻頻在我們的生活中上演，場(chǎng)景化的應(yīng)用也越來(lái)越普及。未來(lái)還將有怎樣的精彩問(wèn)世?且讓我們拭目以待。