刷臉支付的出現(xiàn)，許多人都面臨著這種新技術(shù)來質(zhì)疑它的安全性。刷臉確實(shí)讓我們的生活更方便，但“刷臉”聽起來非常不安全。

刷臉支付領(lǐng)域

理論上講，人臉特征具備極強(qiáng)的唯一性，故支付應(yīng)該更加安全;但是從實(shí)踐上來看，仍然具有一些安全隱患：

一方面，人臉特征容易被復(fù)制。眾所周知，破解密碼的最常用手段是復(fù)制，通過竊取數(shù)字密碼以及套取指紋來解密的案例己經(jīng)不勝枚舉。與記錄在大腦中或其他介質(zhì)上面的數(shù)字密碼相比，暴露在外面的人臉更容易被復(fù)制。通過拍照完全可以獲得一個(gè)人的臉部特征并進(jìn)行復(fù)制，利用整容技術(shù)或者用照片識別等欺詐的方法可以騙過人臉支付系統(tǒng)。

以刷臉支付為代表的人工智能技術(shù)對于智慧消費(fèi)場景的構(gòu)建，為新零售賦予了新的能量;在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下，商業(yè)模式正在發(fā)生著快速的變革。刷臉支付是成功將人工智能的面部識別技術(shù)以及其他互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入零售行業(yè)、打造智慧消費(fèi)場景的典范。

刷臉支付并不僅僅在支付層面上，刷臉支付的“人臉識別”這一技術(shù)還可以對入店人群進(jìn)行包括客流量、性別、年齡、表情、偏好等特征在內(nèi)的精準(zhǔn)分析，讓用戶畫像更加清晰明確，從而優(yōu)化商品配置提高轉(zhuǎn)化率，哪怕門店遇到商品失竊的突發(fā)事件，通過對所獲數(shù)據(jù)的分析，也可以將不良客戶拉入“黑名單”或是降低其信用水平。

刷臉支付收銀

此外，“人臉識別”獲得的用戶偏好還能反哺線上，將所得數(shù)據(jù)通過線上反饋給廠商，助力于廠商更全面地了解消費(fèi)者需求，進(jìn)而精準(zhǔn)地研發(fā)產(chǎn)品，設(shè)計(jì)營銷策略。這些都是完美實(shí)現(xiàn)新零售“打通線上線下”內(nèi)在要求的極佳方式。

刷臉支付將取代二維碼，就像原來的二維碼代替現(xiàn)金支付一樣。根據(jù)目前支付面付款的普及程度，預(yù)計(jì)未來兩年面對面支付將增加，并將在三年內(nèi)在全國范圍內(nèi)推廣。